드림캠퍼스의 과정 목록입니다.
교육을 통해 당신의 꿈에 한발자국 더 가까이
| 한국고용직업분류 코드 | 직무명 |
|---|---|
| K000005843 | 가스수급계획원 |
| K000002534 | 개인간대출서비스기획관리자 |
| K000002097 | 경영혁신사무원 |
| K000005704 | 공사입찰기술사무원 |
| K000005568 | 공정장비기획사무원 |
| K000003491 | 국제개발협력기획자 |
| K000003743 | 국제통신망발전계획원 |
| K000002576 | 기획사무원(일반) |
| K000005876 | 대외협력사무원 |
| K000006633 | 대학기획사무원 |
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| 과정소개 | 이 과정은 인공지능(AI)의 발전과 미래 산업지도를 전망하기 위해 데이터와 학습기반의 AI부터 초거대 AI, 생성형 AI, 로봇과 인간의 협업, 인공지능 반도체, 메타버스 등에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 이를 통해 인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야, 비즈니스에서의 활용 방법 및 인적 자원의 활용 방안 등을 배우고, 더 나은 성과를 위한 노력과 도전에 대한 이해를 높여드립니다. |
|---|---|
| 학습목표 | 인공지능의 개념을 이해하고 사회에 적용되는 AI기술을 살펴보고 산업 트렌드를 파악할 수 있다. 생성형 AI를 적용하고 있는 현업의 다양한 사례를 확인하여 빅데이터로 인한 AI의 패러다임의 변화를 설명할 수 있다. |
| 수료기준 | [진도율] : 100% 기준, 80%이상 [평가] : 진도율 80% 이상 응시가능, 100점 만점 기준 60점 이상 |
| 수업방법 | 웹 기반 동영상 강의 |
| 출석인증방식 | 웹 로그인 후 강의 수강 |
| 특징 및 장점 | - |
| 학습대상 | 인공지능에 관심있는 모든 근로자 4차 산업혁명의 변화와 인공지능에 관심을 갖는 임직원 |
| 내용전문가 | 심선영/성신여대 경영학부 |
| 차시 | 차시제목 | 학습시간 |
|---|---|---|
| 1 | AI, 어디까지 왔나? | 35분 49초 |
| 2 | AI로 인한 삶의 변화 | 36분 22초 |
| 3 | AI와 공존하는 인간의 삶 | 33분 27초 |
| 4 | 빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임 | 32분 39초 |
| 5 | 데이터와 학습기반의 AI | 33분 21초 |
| 6 | 강화학습과 전이 학습을 알아보자! | 30분 41초 |
| 7 | 인공신경망, 그것이 궁금하다! | 33분 03초 |
| 8 | 딥러닝의 기본원리는 무엇일까? | 30분 29초 |
| 9 | 빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후 | 29분 19초 |
| 10 | 이미지를 인식하는 딥러닝 | 29분 54초 |
| 11 | 자연어를 처리하는 딥러닝 | 28분 11초 |
| 12 | 이미지를 생성하는 딥러닝 | 28분 50초 |
| 13 | 생성형 인공지능과 초거대 AI모델 | 30분 43초 |
| 14 | 일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까? | 30분 24초 |
| 15 | 창작의 영역은 어떻게 변화할까? | 27분 59초 |
| 16 | 문제해결의 영역은 어떻게 변화할까? | 32분 39초 |
| 17 | 전문영역은 어떻게 변화할까? | 31분 21초 |
| 18 | 생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과 | 31분 20초 |
| 19 | 초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전 | 30분 28초 |
| 20 | 초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전 | 33분 24초 |
| 21 | 초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까? | 33분 01초 |
| 22 | 업무 자동화 기술, RPA | 30분 |
| 23 | 봇과 인간의 협업 | 30분 32초 |
| 24 | 초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA | 30분 02초 |
| 25 | AI 협동로봇 | 31분 06초 |
| 26 | 초거대 AI와 인공지능 반도체 | 34분 34초 |
| 27 | 생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스 | 31분 34초 |
| 28 | ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자 | 32분 06초 |
| 29 | 인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점 | 30분 20초 |
| 30 | 인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용 | 30분 44초 |
| 시험 | 과제 |
|---|---|
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김*정
2026-03-03
감사합니다
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